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目录

• 109 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（1）
• 110 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（2）
• 111 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（3）
• 112 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（1）
• 113 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（2）
• 114 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（3）
• 115 案例实战：数十亿数量级评论系统的SQL调优实战
• 116 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（1）
• 117 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（2）
• 118 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构（1）
• 119 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构（2）
• 120 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（3）
• 121 如何为MySQL搭建一套主从复制架构（1）
• 122 如何为MySQL搭建一套主从复制架构（2）
• 123 如何为MySQL搭建一套主从复制架构（3）
• 124 主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？
• 125 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（1）
• 126 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（2）
• 127 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（3）
• 128 案例实战：大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分？
• 129 案例实战：一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的？
• 130 案例实战：下一个难题，如果需要进行垮库的分页操作，应该怎么来做？
• 131 案例实战：当分库分表技术方案运行几年过后，再次进行扩容应该怎么做？
• 132 专栏总结