08_JAVA操作Redis

gong_yuzhuo2023/2/28大约 7 分钟

RedisTemplate常用的一些方法

String类型

判断是否有key对应的值，有则返回true，没有则返回false
```
redisTemplate.hasKey(key);
```
有则取出key值所对应的值
```
redisTemplate.opsForValue().get(key);
```
删除单个key值
```
redisTemplate.delete(key)
```

批量删除key

redisTemplate.delete(keys) //其中keys:Collection<K> keys

将当前传入的key值序列化为byte[]类型
```
redisTemplate.dump(key)
```

设置过期时间

public Boolean expire(String key,long timeout,TimeUnit unit){
	return redisTemplate.expire(key,timeout,unit);
}

public boolean expireAt(String key,Date date){
	return redisTemplate.expireAt(key,date);
}

查找匹配的值，返回一个Set集合类型

public Set<String> getPatternKey(String pattern){
	return redisTemplate.keys(pattern);
}

修改redis中key的名称

public void renameKey(String oldKey,String newKey){
	redisTemplate.rename(oldKey,newKey);
}

返回传入key所存储的值的类型

public DataType getKeyType(String key){
	return redisTemplate.type(key);
}

如果旧值存在时，将旧值改为新值

public Boolean renameOldKeyIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
    return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}

从redis中随机取出一个key
```
redisTemplate.randomKey();
```

返回当前key所对应的剩余过期时间

public Long getExpire(String key){
	return redisTemplate.getExpire(key);
}

返回剩余过期时间并且指定时间单位

public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
    return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}

将key持久化保存

public Boolean persistKey(String key) {
    return redisTemplate.persist(key);
}

设置当前的key以及value值

redisTemplate.opsForValue().set(key, value)

设置当前的key以及value值并且设置过期时间

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit)

将旧的key设置为value，并且返回旧的key

public String setKeyAsValue(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}

批量获取值

 public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
    return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
 }

通过increment(K key, long delta)方法以增量方式存储long值（正值则自增，负值则自减）

public Long incrBy(String key,long increment){
	return redisTemplate.opsForValue().increment(key,increment);
}

如果对应的map集合名称不存在，则添加否则不做修改

Map valueMap = new HashMap();
valueMap.put("valueMap1","map1");
valueMap.put("valueMap2","map2");
valueMap.put("valueMap3","map3");
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(valueMap);

设置map集合到redis

Map valueMap = new HashMap();
valueMap.put("valueMap1","map1");
valueMap.put("valueMap2","map2");
valueMap.put("valueMap3","map3");
redisTemplate.opsForValue().multiSet(valueMap);

获取字符串的长度
```
redisTemplate.opsForValue().size(key)
```
重新设置key对应的值，如果存在返回false，否则返回true
```
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)
```
将值 value 关联到 key,并将 key 的过期时间设为 timeout
```
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit)
```

Hash类型

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）。

获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值，没有则返回null。
```
redisTemplate.opsForHash().get(key,field);
```

获取变量中的键值对

public Map<Object,Object> hgetall(String key){
	return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}

新增hashMap值

 /**
     * 为指定的Key设定Field/Value对，如果Key不存在，该命令将创建新Key以用于存储参数中的Field/Value对，
     * 如果参数中的Field在该Key中已经存在，则用新值覆盖其原有值。
     * 返回1表示新的Field被设置了新值，0表示Field已经存在，用新值覆盖原有值。
     */
 public void hset(String key, Object field, Object value) {
        if(null==key||null==field){
            return;
        }
        redisTemplate.opsForHash().put(key,field,value);
    }

以map集合的形式添加键值对

public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}

仅当hashKey不存在时才设置

public Boolean hashPutIfAbsent(String key,String hashKey,String value){
	return redisTemplate.opsForHash.putIfAbsent(key,hashKey,value);
}

删除一个或者多个hash表字段

 public Long hdel(String key, Object... fields) {
        if(null==key||null==fields||fields.length==0){
            return 0L;
        }
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key,fields);
   }

查看hash表中指定字段是否存在

public boolean hashExists(String key, String field) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}

给哈希表key中的指定字段的整数值加上增量increment

public Long hashIncrBy(String key, Object field, long increment) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}

 public Double hIncrByDouble(String key, Object field, double delta) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}

获取所有hash表中字段
```
redisTemplate.opsForHash().keys(key);
```
获取hash表中字段的数量
```
redisTemplate.opsForHash().size(key);
```

获取hash表中存在的所有的值

public List<Object> hValues(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}

匹配获取键值对，ScanOptions.NONE为获取全部键对

public Cursor<Entry<Object, Object>> hashScan(String key, ScanOptions options) {
    return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}

List类型

通过索引获取列表中的元素

redisTemplate.opsForList().index(key, index)

获取列表指定范围内的元素(start开始位置, 0是开始位置，end 结束位置, -1返回所有)
```
redisTemplate.opsForList().range(key, start, end)
```
存储在list的头部，即添加一个就把它放在最前面的索引处
```
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value)
```
把多个值存入List中(value可以是多个值，也可以是一个Collection value)
```
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value)
```

List存在的时候再加入

redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value)

如果pivot处值存在则在pivot前面添加

redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value)

按照先进先出的顺序来添加(value可以是多个值，或者是Collection var2)

redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value)
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value)

在pivot元素的右边添加值

redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value)

设置指定索引处元素的值

redisTemplate.opsForList().set(key, index, value)

移除并获取列表中第一个元素(如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止)
```
redisTemplate.opsForList().leftPop(key)
```
```
redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit)
```

移除并获取列表最后一个元素

redisTemplate.opsForList().rightPop(key)

redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit)

删除集合中值等于value的元素(index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素)
```
redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value)
```

将List列表进行剪裁

redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end)

获取当前key的List列表长度
```
redisTemplate.opsForList().size(key)
```

Set类型

添加元素

redisTemplate.opsForSet().add(key, values)

移除元素(单个值、多个值)

redisTemplate.opsForSet().remove(key, values)

删除并且返回一个随机的元素
```
redisTemplate.opsForSet().pop(key)
```
获取集合的大小
```
redisTemplate.opsForSet().size(key)
```

判断集合是否包含value

redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value)

随机获取集合中的一个元素

redisTemplate.opsForSet().randomMember(key)

获取集合中的所有元素
```
redisTemplate.opsForSet().members(key)
```

随机获取集合中count个元素

redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count)

获取多个key无序集合中的元素（去重），count表示个数
```
redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count)
```
遍历set类似于Interator(ScanOptions.NONE为显示所有的)
```
redisTemplate.opsForSet().scan(key, options)
```
获取两个集合的交集(key对应的无序集合与otherKey对应的无序集合求交集)
```
redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey)
```

获取多个集合的交集(Collection var2)

redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys)

key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中(其中otherKey可以为单个值或者集合)
```
redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey)
```

key集合与多个集合的交集存储到destKey无序集合中

redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey)

获取两个或者多个集合的并集(otherKeys可以为单个值或者是集合)
```
redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys)
```

zSet类型

ZSetOperations提供了一系列方法对有序集合进行操作添加元素(有序集合是按照元素的score值由小到大进行排列)。

add方法

redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score)

删除对应的value,value可以为多个值

redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values)

增加元素的score值，并返回增加后的值

redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta)

返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
```
redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value)
```

获取集合的大小

redisTemplate.opsForZSet().size(key)
redisTemplate.opsForZSet().zCard(key)

获取集合中key、value元素对应的score值
```
redisTemplate.opsForZSet().score(key, value)
```
返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
```
redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value)
```
获取集合中给定区间的元素(start 开始位置，end 结束位置, -1查询所有)
```
redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,end)
```
按照Score值查询集合中的元素，结果从小到大排序
```
redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max)
```
从高到低的排序集中获取分数在最小和最大值之间的元素
```
redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end)
```

根据score值获取集合元素数量

redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max)

遍历集合（和iterator一模一样）

Cursor<TypedTuple<Object>> scan = opsForZSet.scan("test3", ScanOptions.NONE);
        while (scan.hasNext()){
            ZSetOperations.TypedTuple<Object> item = scan.next();
            System.out.println(item.getValue() + ":" + item.getScore());
        }